Hur man använder Google Ngram mer effektivt

Språk- och språkstudier behöver ofta data om hur ord används, särskilt över tid. Även om forskning är en nödvändighet, är det välkommet att ha verktyg för att lämna den information du behöver. Google Ngram Viewer är ett bra sätt att snabbt hitta ordtrender i hela Google Böcker -biblioteket.

I det här inlägget visar vi dig hur du använder Google Ngram mer effektivt. Låt oss först presentera verktyget.

Vi presenterar Google Ngram

Google har en flerspråkig databas med publicerat språk. Genom att skanna böcker i massor kan sökjätten bearbeta texten och tillhandahålla statistik baserat på ordfrekvens.

Med Sökverktyg för Google Ngram Viewerkan du söka igenom dessa data. Genom att jämföra ordens relativa popularitet kan du kartlägga hur språk och kultur har förändrats över tid.

Google Ngram -verktyget kan dock göra mycket mer än att bara rapportera ordfrekvens, som vi kommer in på.

Så här utför du grundläggande sökningar

Innan vi går in på avancerad ”taktik”, låt oss gå igenom hur man gör en grundläggande sökning. På Google Ngram -sidan skriver du in ett sökord i sökrutan.

Om du vill inkludera alla stora bokstäver i ett ord, markerar du knappen skiftlägeskänslig. Denna sökning skulle innehålla ”Tech” och ”tech”.

Under sökrutan kan du också ställa in parametrar som datumintervall och ”utjämning”. Det senare värdet tar bort atypiska spikar och dips från dina data. Lägre utjämningsvärden är mer exakta, medan högre värden avslöjar bara djupare trender.

Hur man väljer ett ”Corpus”

Korpus är textsamlingen som Ngram Viewer kommer att granska. Standardinställningen ”engelska” är acceptabel för tillfällig surfning men kan vara mycket akademisk.

”English Fiction” kommer närmare att återspegla vanligt språk. Standard ”engelska” korpus kan vara sakprosa tung med många tekniska ord.

Medan den djupare innebörden bakom ditt val av korpus ligger utanför ramen för detta stycke, Google erbjuder en kort inblick till rätt val för dig.

Utför avancerade sökningar

Genom att använda ytterligare sökord kan du skapa komplexa jämförelser. För att göra detta, separera varje term med ett komma.

Ngram Viewer visar den relativa frekvensen för dina söktermer i en enda graf. Här kan du sväva över grafens linjer för att se exakta datapunkter.

Du kan också använda en asterisk i dina söktermer som jokertecken. Till exempel ”Bachelor of *” skulle ge resultat för många kandidatexamen.

För att hitta alla böjningar av en term, lägg till ”_INF” -modifieraren.

Om ett ord innehåller många delar av talet kan du vara mer specifik med textoperatorer. De giltiga taldelarna i Googles databas inkluderar allt följande:

• _ADJ_: adjektiv (snabb, stor, smart)
• _ADV_: adverb (snabbt, senare, alltid)
• _PRON_: pronomen (deras, det, vi)
• _DET_: bestämare eller artikel (a, an, the)
• _ADP_: adposition (prepositioner och efterpositioner)
• _NUM_: siffra (första, andra, femte)
• _CONJ_: konjunktion (och, nor, men)
• _PRT_: partikel, som är en catchall, sällan använd kategori för andra ordfunktioner

Var och en av dessa kan kombineras till fraser. Till exempel skulle ”_ADJ_ pojke” returnera ordpar för adjektivet och ”pojke”.

För att ange en specifik taldel för en sökterm, lägg till den i slutet. Till exempel “water_VERB” utan en efterstreckad understrykning. För att inkludera varje taldel för ett visst ord, använd jokerteckenoperatorn efter understrecket.

Funktionsvariabler, kompositioner och beroende

Funktionella variabler låter dig söka efter ordens funktion eller placering.

• _ROT_ är en platshållare för roten till meningsparsträdet. Detta är vanligtvis det primära ämnet eller ordet som modifierats av verbet.
• _START_ anger början på en mening. (”_START_ President Obama” återger bara meningar som Start med frasen ”president Obama.”)
• _SLUTET_ anger slutet på en mening. (”_ADP_ _END_” returnerar meningar som slutet i prepositioner.)

Genom att kombinera söktermer med aritmetiska operatorer kan du utföra enkel matematisk analys med värden för termfrekvens:

• + lägger till flera uttryck i en sökterm
• – subtraherar uttrycket till höger från uttrycket till vänster, vilket ger ett snabbt sätt att jämföra den relativa användningen av två söktermer.
• / delar uttrycket till vänster med uttrycket till höger
• * multiplicerar uttrycket för att jämföra ngram med mycket varierande frekvens. Se till att bifoga hela ngrammet inom parentes för att undvika att asterisken analyseras som ett jokertecken.
• : (ett kolon) söker efter ngrammet till vänster i korpus till höger.

Slutligen kan du ställa in beroenden med “=>” för att söka språkliga relationer.

Till exempel skulle ”bil => snabb” returnera resultat där ”snabb” var grammatiskt beroende av eller modifiera ordet ”bil”. Detta kan blandas fritt med någon av de avancerade sökoperationerna.

Slutsats

Att söka efter ordtrender har många akademiska tillämpningar. Ett snabbt sätt att hitta den information du behöver är Googles Ngram -verktyg. Den goda nyheten är att den inte bara låter dig utföra grundläggande sökningar. Du kan använda kraftfulla modifierare för att finslipa den information du behöver.

Ingen av Google Ngrams funktioner skulle vara möjlig utan sökmotorns avancerade grymt under huven. Är du imponerad av vad Google Ngram -verktyget kan göra? Låt oss veta i kommentarfältet nedan!