AI-studie upptäcker att fingeravtryck kan upprepas

Under Covid-19 lockdown, Gabe Guo, en doktorand vid avdelningen för datavetenskap från Columbia University (USA), utmanades av en professor med en fråga.

Experten fascinerade sina elever genom att ifrågasätta om fingeravtryck verkligen är unika för varje person. Visst har vi alla reflekterat över detta minst en gång i våra liv.

Tre år efter frågan i universitetsklassrummet är Guo inne på kursens sista år och spelar en viktig roll för att definiera fingeravtryck.

I samarbete med professor Wenyao Xu vid universitetet i Buffalo och andra medförfattare genomförde Guo forskning vars resultat nyligen publicerades i tidskriften Science Advances.

Studien, ledd av Guo, tar upp den vanliga föreställningen om unikhet i fingeravtryck, vilket leder till att vi ifrågasätter om avtryck verkligen är individuella.

I motsats till vad alla tror om ämnet, stod studien inför utmaningar under publiceringsprocessen, och blev slutligen accepterad efter flera avslag.

Har alla verkligen ett unikt fingeravtryck? – Bild: Internet/Reproduktion

Studier avslöjar nya perspektiv

Teamet uppnådde överraskande resultat genom att använda en artificiell intelligens (AI)-modell som heter Deep Contrastive Network, som ofta används i uppgifter som ansiktsigenkänning.

Lägger till en unikt tillvägagångssätt Till modellen matade forskarna den med en omfattande amerikansk regeringsdatabas, bestående av 60 tusen fingeravtryck i par, några tillhörde samma person (men från olika fingrar) och andra från olika personer.

Det AI-baserade systemet avslöjade starka likheter mellan fingeravtrycken från olika fingrar av samma person, vilket gjorde det möjligt att exakt skilja mellan fingeravtryck som tillhör samma individ och andra människors, vilket uppnådde en anmärkningsvärd noggrannhet på 77 % för ett enda par.

Detta fynd motsäger tydligen den konventionella uppfattningen att varje fingeravtryck inte upprepas.

Under århundraden av kriminalteknisk praxis har observation av detaljer som grenar och ändpunkter på fingeravtrycksryggar varit en traditionell metod för identifiering.

Men Gabe Guo utmanade denna teknik. Han betonade att även om sådana detaljer är användbara för fingeravtrycksmatchning, är de inte tillförlitliga för att fastställa korrelationer mellan fingeravtryck från samma person.

Denna uppfattning var avgörande för att vägleda utveckling av studien som ifrågasätter det unika med fingeravtryck.

Forskarna avslöjade att det kan finnas fel i systemet, även om de tror att systemet är helt tillförlitligt för en sådan bedrift.

Dessutom avslöjade Guo att gruppen av forskare var en pionjär inom den detaljerade analysen av fingeravtryck, vilket betonade vikten av att fortsätta att forska i ämnet.