Viktiga takeaways
- Predictive AI gör prognoser med hjälp av tidigare data, som väderprognoser och börstrender.
- Exempel på prediktiv AI inkluderar prediktiv text, identifiering av säkerhetshot och appförslag.
- Prediktiv AI använder data för att göra förutsägelser, medan generativ AI använder information för att skapa innehåll.
Du har säkert hört talas om generativ AI, men hur mycket kan du om prediktiv AI? De låter lika, men har några viktiga skillnader, tillsammans med en mängd sätt som du förmodligen redan använder det!
Vad är prediktiv AI och hur fungerar det?
Predictive AI använder information från saker som redan har hänt för att göra förutsägelser och prognoser för vad som kan hända i framtiden. För att kunna användas framgångsrikt krävs tillgång till högkvalitativ data och ämnesexpertis från människor för att korrekt identifiera trender.
Dessa algoritmer samlar in data från flera informationspunkter. Till exempel, för att mäta hur ett idrottslag kan prestera under hela säsongen, kan förutsägande AI samla in information från viktiga framgångsmått som skapade chanser, chanser som möts och prestationer mot vissa lag.
När prediktiva AI-modeller har samlat in den information de behöver kan användare fatta beslut och genomföra ytterligare forskning om det behövs.
Exempel på prediktiv AI
Predictive AI används redan i flera branscher, och du kanske till och med har upplevt denna teknik i aktion själv. Till exempel använder företag prediktiv AI för att upptäcka potentiella dataintrång, och smartphoneleverantörer kan hjälpa dig att skriva mer exakt.
Nedan är några av de bästa exemplen på prediktiv AI i aktion.
1. Prediktiv text
Prediktiv text är ett av de bästa exemplen på prediktiv AI i aktion. Baserat på analys av språket du skriver på och ditt tidigare beteende, kommer prediktiv text att gissa vad du ska skriva härnäst. Prediktiv text kan också hjälpa dig att rätta till vanliga fel, och i synnerhet Apple har gjort stora framsteg med detta. Faktum är att inline text är en av iOS 17-funktionerna som kräver en iPhone 12 eller senare.
Förutom att analysera dina tidigare skrivvanor, kan prediktiv text också använda kontexten för dina konversationer eller dokument för att ge bättre skriv- och stavningsrekommendationer. Du kan inaktivera inline prediktiv text på din Mac om du äger en Apple-dator, och det är också möjligt att aktivera prediktiv textförslag på Android.
2. Identifiera potentiella säkerhetshot
Cybersäkerhet är ett av de viktigaste områdena där prediktiv AI är framträdande, och prediktiv analys kan hjälpa till att lösa cyberbrottslighet på många sätt. Ett exempel där du kan ha upplevt prediktiv AI i säkerhet är när du loggar in på ett konto eller försöker använda ditt bankkort på en okänd plats.
Du kommer ofta att få ett e-postmeddelande eller ett sms som varnar dig för en ovanlig inloggning och uppmanar dig att vidta åtgärder vid behov. Begäran om att ändra ditt lösenord kan också leda till sådana meddelanden. För att säkerställa att du inte faller offer för säkerhetsintrång är det värt att lära dig mer om uppköpsbedrägerier och hur man förhindrar dessa hot.
3. App- och innehållsförslag
Dina smartphones och appar blir mycket bättre på att ge rekommendationer, till stor del på grund av prediktiv AI. Om du till exempel använder Google Drive kan du se meddelandet ”Du öppnar ofta vid den här tiden” i dina huvuddokument. Du kommer också att se ”Baserat på tidigare aktivitet” eller ”Du har öppnat ofta.”
Om du använder din smartphone kommer du ofta att se att rekommendationer för att öppna appar och andra åtgärder ändras beroende på dina vanor vid varje tidpunkt på dygnet. Appar använder också dina konsumtionsbeteenden för att ge bättre rekommendationer; Spotify använder till exempel AI för att rekommendera (och skapa) spellistor.
4. Ekonomiska prognoser
Predictive AI är också framträdande i finansvärlden, och det kan hjälpa ekonomer att överväga hur finansmarknaderna kommer att förändras över tiden. Till exempel, baserat på historiska data och aktuella globala förhållanden, kan prediktiv AI avgöra om vissa valutakurser kommer att öka eller minska. Eftersom prediktiv AI också är bra på att identifiera konsumentbeteenden, är det möjligt att använda verktyget för att avgöra hur branschtrender kommer att förändras.
Denna teknik kan också förutsäga aktiemarknadsrörelser och prisförändringar i kryptovaluta. Om du planerar att handla med AI är det värt att kolla in dessa AI-baserade kryptoverktyg som utgångspunkt.
5. Väderprognoser
Att förutsäga vädret har alltid varit svårt, men meteorologer kommer sannolikt att kunna stödja sig på AI för mer hjälp i framtiden. Även om verktyget är relativt nytt på detta område, föreslår Googles AI Research Program Manager Abdoulaye Diack att GraphCast kan förutsäga vädret upp till 10 dagar i förväg bättre än standardprognosmetoder.
https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?dnt=false&embedId=twitter-widget-0&features=%3D%3D&frame=false&hideCard=false&hideThread=false&id=1726362827026252260&lang=en&Aorie .com%2Fwhat-is-predictive-ai-and-how-does-it-work%2F&sessionId=7d0dd5dbef53da59332dbc9b4c3d90cf7e54aed5&siteScreenName=MUO_official&theme=light&widgetsVersion=17e72%7e72%7e72000000000000 716&width=550px
Predictive AI kan mäta mer väderdata under kortare perioder. Att bättre kunna förutsäga vädret på kort sikt är trevligt på ett personligt plan, eftersom det betyder att du vet exakt vad du ska ha på dig utomhus. Men om vi zoomar ut och tittar på den större bilden kan förutsägande AI också vara ett värdefullt verktyg för att hjälpa till att förnya i klimatförändringsinitiativ och förutsäga stora stormar.
6. Affärsbeslut
Företag använder prediktiv AI för att fatta bättre beslut och prognoser för det kommande året. Eftersom förutsägande AI är mycket bra på att mäta konsumentbeteenden, kan företag exakt bestämma framgången för sina nuvarande produkter och erbjudanden under 6-12 månader. För att fylla luckor på marknaden kan de också använda informationen de samlar in för att lansera och testa nya produkter.
Med prediktiv AI kan företag också bestämma vad som ska inkluderas i reklamkampanjer. Dessutom kan de bestämma var de ska fördela sina budgetar mer effektivt. Vi har skrivit en sammanfattning av viktiga AI-verktyg för företagare att veta om om du är intresserad av att lära dig mer.
Hur skiljer sig prediktiv AI från generativ AI?
Förutsägande och generativ AI använder båda maskininlärning, men generativ AI analyserar tillgänglig information för att skapa nytt innehåll snarare än att dra slutsatser.
Generativ AI och prediktiv AI kan fungera tillsammans. Till exempel kan en ekonom använda prediktiv AI för att fastställa en kommande lågkonjunktur eller marknadskrasch. Samtidigt kan de använda generativ AI för att producera forskningsartiklar eller annat innehåll om vad de ska göra om det händer (eller hur man får ut det mesta av det).
Predictive AI är mer närvarande i många av våra liv än vi kanske tror från början, och dess användning kommer att öka när den blir mer exakt.
Stöd vårt arbete ❤️
Om du gillade den här artikeln, överväg att lämna dricks för att hjälpa oss fortsätta publicera bra innehåll.
